El curso “Computación evolutiva de alto rendimiento” se dictará a partir del día 27 de junio del 2023 y estará a cargo del Dr. Miguel Méndez-Garabetti. El curso será con modalidad virtual.
Inscripciones: https://forms.gle/
Destinatarios: Estudiantes de Doctorado en Ciencias Informáticas. Estudiantes de Astronomía, Estudiantes de Geología, Licenciado en Ciencias Informáticas o afines. Licenciados en Ciencias de la Computación o carreras afines e interesados en Computación de alto rendimiento.
Las clases tendrán una duración de 30 hrs. y luego del cursado los alumnos realizarán una tarea de investigación y lectura de 15 hrs. de dedicación con entrega máxima al 15 de agosto.
Duración: 45 hrs. de las cuales 30 hrs. son presenciales con apoyo de tecnología, y 15 hrs. Se corresponden con trabajos de estudio y elaboración de un escrito monográfico por parte de los alumnos. Horario: 18 a 21 horas
CV resumido del Dr. Miguel Méndez-Garabetti: Ingeniero en Telecomunicaciones, Máster en Tecnología de la Información con especialidad en Telecomunicaciones, Universidad de León (España). Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional de San Luis (Argentina) mediante beca doctoral del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), tesis doctoral ganadora del premio Dr. Raúl Gallard 2021. Investigación centrada en el desarrollo de métodos de reducción de incertidumbre aplicados a sistemas de predicción mediante cómputo de alto rendimiento, metaheurísticas híbridas paralelas y análisis estadístico. Además, he trabajado en la utilización de redes de sensores inalámbricos, técnicas de teledetección y big data aplicado a la mejora de la predicción del comportamiento incendios forestales. Docente e investigador en la Facultad de Informática y Diseño de la Universidad Champagnat, Vicedecano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Atlántida Argentina. Director de la Maestría en Teleinformática, Facultad de Ingeniería, Universidad de Mendoza. Investigador en el Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido (LICPaD) de la Universidad Tecnológica Nacional, FRM.
Informes: 2645299930
