Resumen
El Departamento de Posgrado de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (FCEFN) informa sobre el Curso de Posgrado “Procesos de decisión organizacional con modelos analíticos y ciencia de datos".
El Departamento de Posgrado de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (FCEFN) informa sobre el Curso de Posgrado “Procesos de decisión organizacional con modelos analíticos y ciencia de datos”, aprobado por Resolución N°58/2026-CD-FCEFN. La actividad estará a cargo de la Dra. Lorena Bearzotti.
Destinatarios del curso de posgrado
El curso está destinado a Graduados/as universitario/as en carreras de al menos cuatro años de duración de carreras de informática, ingeniería, ciencias económicas, y áreas afines.
Fecha, modalidad e inscripción
El cursado se desarrollará de manera virtual sincrónico del 14 de agosto al 11 de septiembre de 2026. También, de manera presencial del 14 al 18 de septiembre de 2026.
Para consultas o más información, comunicarse al correo electrónico: posgrado.secretaria@unsj-cuim.edu.ar.
El link de inscripción se habilitará 45 días antes del inicio del curso.
Sobre la docente a cargo
Lorena Andrea Bearzotti es Doctora en Ingeniería y profesora auxiliar de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Cuenta con una destacada trayectoria académica e investigadora en logística portuaria, cadena de suministro, sistemas multiagente, inteligencia de negocios y sustentabilidad.
Su producción científica incluye publicaciones en revistas internacionales de alto impacto y numerosos trabajos en congresos sobre transformación digital, puertos inteligentes, logística sustentable, gestión de riesgos y aplicaciones de inteligencia artificial.
Además, ha liderado y participado en múltiples proyectos de investigación financiados por organismos nacionales e internacionales, particularmente en áreas vinculadas a Supply Chain 4.0 y 5.0, transporte sustentable y docencia universitaria.
También, posee una amplia experiencia en docencia de pregrado y posgrado en Chile y Argentina, así como en dirección de tesis doctorales, de magíster y proyectos de ingeniería. Su labor académica ha sido reconocida reiteradamente con premios a la excelencia docente y becas de investigación.
Sobre el curso de posgrado
Este curso resulta de gran importancia por su enfoque interdisciplinario y aplicado, integrando ciencia de datos, aprendizaje automático y modelos analíticos para fortalecer los procesos de toma de decisiones organizacionales en contextos complejos.
La propuesta combina herramientas descriptivas, predictivas y prescriptivas con una perspectiva ética y crítica, permitiendo a los participantes desarrollar competencias para resolver problemas reales en áreas como logística, salud, ingeniería y gestión organizacional.
Además, promueve la articulación entre teoría y práctica mediante el trabajo con casos reales y proyectos integradores orientados a la toma de decisiones basada en evidencia.
