ASTRÓNOMOS DE EXACTAS SE CAPACITARON EN CHILE
La Dra. Ana Elisa Collado y el Lic. Antonio Alejo, astrónomos de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (FCEFN) e ICATE (CONICET-UNSJ), participaron en la Ciudad de Valpaíso, Chile, de una capacitación. La misma fue sobre técnicas de Machine Learning, aplicadas a la investigación de Estrellas Masivas. La actividad fue organizada por la Unión Europea, en el marco del proyecto OCEANS y reunió a investigadores de distintos países de todo el mundo.
El aprendizaje automático – o Machine Learning– es una disciplina de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, permite a las computadoras brindar la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones de forma autónoma. Se trata de una herramienta de gran ayuda para el estudio de las Estrellas Masivas, que a su vez son fundamentales para comprender la evolución química y dinámica del universo.
entrevista televisiva en Xama
Aportes sobre las Estrellas Masivas
El Lic. Antonio Alejo explicó que las Estrellas Masivas son aquellas que “tienen más de ocho masas solares, y son muy importantes porque producen otro tipo de estrellas denominadas Exóticas, como por ejemplo las Supernovas”.
En San Juan los investigadores se dedican, entre otras cosas, a detectar binaridad en este tipo de objetos. La binaridad en estrellas se refiere a sistemas de dos estrellas unidas gravitacionalmente que orbitan un centro de masa común. En algunos casos puede haber transferencia de masa de una de las componentes hacia la otra, provocando una explosión donde se expulsan grandes cantidades de elementos pesados, lo que enriquece el medio circundante y da lugar a la formación de nuevas estrellas.
Los investigadores del ICATE realizan observaciones desde los telescopios instalados en el CASLEO. “También hacemos uso de base de datos, e instrumentos de otras partes del mundo. Esto es gracias a que presentamos proyectos para poder ir a observar. De esta manera, trabajamos en una sinergia con distintas disciplinas y con otros investigadores de todo el mundo”, destacó el investigador.
En esta línea Alejo aclaró que ambos investigadores se especializan en la Astronomía Observacional. Entonces, desde el ICATE “hacemos observaciones y scripts en un lenguaje específico, lo que nos permite manejar una gran cantidad de datos”, especificó. Según aclararon los especialistas, actualmente existen más de cientos de millones de datos, por lo que aquí entra en juego el uso del Machine Learning.
Machine Learning en Chile
El uso del aprendizaje automático es de gran relevancia para estos astrónomos observacionales ya que trabajan con grandes volúmenes de datos. “En nuestra disciplina cada vez se generan más datos, entonces estas técnicas nos ayudan a resolver algunos problemas, generando códigos para la computadora”.
Alejo agregó que en Chile “nos encontramos con otros pares que usan las mismas herramientas, entonces fue enriquecedor para mejorar estos instrumentos”.
Esta capacitación se dio en el contexto del Proyecto OCEANS, que tiene colaboración interdisciplinaria con distintas especialidades como la Física, Matemática, Estadística, Astrofísica, Computación. OCEANS reúne a cinco países de Europa y otros cinco de América, en los que está incluida Argentina. “Se busca hacer una movilización de investigadores a distintos países para facilitar conocimientos y generar una sinergia entre teóricos, observadores y modeladores”, relató Collado. Ambos investigadores planean viajar a España para especializarse en su materia.
Un dato significativo: de los 100 investigadores que se inscribieron de diferentes partes del mundo para participar en la capacitación, solo se seleccionaron 30, entre los que estuvieron los destacados astrónomos de la FCEFN.
Visita de Astrónomos Europeos
Dra. Ana Elisa Collado y el Lic. Antonio Alejo junto con investigadores de Alemania y República Checa
Elisa Schösser de la Universidad Ruprecht-Karls de Heidelberg (UHEI), Alemania, y Michalis Kourniotis del Instituto Astronómico de la Academia Checa de Ciencias (ASU), República Checa, visitaron el ICATE del 9 al 12 de diciembre. Esta estancia de investigación se da en el marco del proyecto OCEANS.
Los jóvenes investigadores estuvieron trabajando en estrecha colaboración con miembros del ICATE, entre ellos el Dr. Federico González, director del ICATE; la Dra. Ana Collado y el Lic. Antonio Alejo, con quienes mantuvieron un intercambio de ideas y enfoques metodológicos. El primer día de su estadía presentaron los avances y objetivos de su investigación en una charla abierta realizada en la FCEFN, dirigida tanto a investigadores como a estudiantes de la Licenciatura en Astronomía, lo que permitió generar un espacio de discusión enriquecedor y recibir valiosas sugerencias de la comunidad académica.
Durante los días restantes, el trabajo desarrollado en ICATE estuvo enfocado en el estudio detallado de dos sistemas binarios con componentes masivas, abordando tanto el análisis teórico como la interpretación de datos observacionales.
Este trabajo conjunto permitió profundizar en la comprensión de los procesos físicos involucrados y afinar las herramientas de análisis empleadas. Los resultados obtenidos fueron más que prometedores, no solo por su relevancia científica, sino también por el potencial de abrir nuevas líneas de investigación, según manifestaron los protagonistas.
“El contacto científico iniciado y la experiencia de colaboración alcanzada nos animan a continuar fortaleciendo este vínculo, con el objetivo de seguir desarrollando esta línea de trabajo y avanzar en la preparación de una publicación que permita difundir y poner en valor los resultados obtenidos”, relató la Dra. Collado.
Para más información: aecollado@conicet.gov.ar
